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Domingo, 11 de octubre de 2026
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Robots que hacen el trabajo sucio del súper: en Dinamarca ya reponen góndolas mientras vos dormís

Una cadena danesa con más de dos mil locales en seis países europeos entrena humanoides desde junio para que trabajen solos de noche. Apuntan a operación autónoma a principios de 2027, aunque hoy cada brazo es dirigido por una persona.

LG
Lucas GalloTecnología · · 3 min de lectura
Robots que hacen el trabajo sucio del súper: en Dinamarca ya reponen góndolas mientras vos dormís

A mí me pasa siempre: entro al súper a la mañana y la góndola de los lácteos está vacía. Pienso, bueno, deben estar reponiendo. Ahora resulta que en Dinamarca están probando algo distinto: que las máquinas repongan mientras el supermercadastore cerrado. Y sí, la ironía es que quienes laburaban de madrugada haciendo ese trabajo físico y repetitivo, entre el 40 y el 50 por ciento de la jornada de un repositor, podrían quedar afuera del turno más ingrato del día.

La cadena minorista más grande del país, con más de 2.000 locales repartidos en seis países de Europa, arrancó en junio de 2026 con robots humanoides que llevan inteligencia artificial, esa que te sugiere películas y a veces entiende lo que le pedís, puesta al servicio de un brazo que levanta paquetes y los acomoda en estanterías. Por ahora cada movimiento de los muñecos es guiado por un operador humano, que viene a ser como quien le toma la mano al chico para enseñarle a escribir la primera letra.

De hobby nocturno a empleado del mes

El plan es claro: que para principios de 2027 los robots operen solos, exclusivamente de noche, cuando no hay un alma en el local. La ley danesa no permite que estas máquinas funcionen en solitario mientras haya gente dando vueltas por los pasillos, así que la madrugada es el único horario donde el sistema encuentra un marco legal para moverse sin pedir permiso.

  • Visión artificial: los ojos del robot, cámaras que traducen la imagen en coordenadas para que la mano sepa dónde agarrar.
  • Aprendizaje automático, llamado también machine learning: el software que aprende de cada sesión y mejora con la práctica, igual que un pibe que suma horas en el laburo.
  • Actuadores físicos: motores que imitan los músculos del brazo humano y permiten mover cosas sin destrozarlas.

Cada sesión genera datos que nutren al sistema para que identifique mejor formas, tamaños y posiciones de productos. Traducido a la cocina de tu casa: el robot todavía tiene que pensar antes de meter el paquete de galletitas en el estante correcto, y mientras tanto trabaja más lento que una persona y necesita que alguien lo mire por encima del hombro. Vamos, como cuando me toca usar el horno nuevo y termino llamando a mi vieja.

Si el ensayo funciona, la cadena promete evaluar llevar el esquema a otros locales de su red en Europa. Y la cosa no se queda en reponer: a futuro podrían controlar fechas de vencimiento, darse cuenta cuando un lineal tiene un hueco y hasta corregir productos mal ubicados. El dato que importa es que el norte de Europa tiene uno de los mercados laborales más ajustados del continente, así que la automatización nocturna es una herramienta contra la falta de personal y el aumento de costos.

Por qué mirar este ensayo con atención

El programa danés es uno de los más avanzados de Europa en su tipo. Los próximos meses van a definir si el modelo se vuelve referencia para el supermercadismo del continente o queda en un experimento curioso de un país chico. Mientras tanto, mi consejo es el de siempre: la próxima vez que entres al súper y la góndola esté llena a las nueve de la mañana, no le pidas peras al olmo al repositor; preguntá si ya tiene un compañero nuevo con forma de robot.

LG
Lucas GalloTecnología

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